在和牛育种与肥育管理中，背膘厚度与眼肌面积是最能反映肉质等级与遗传潜力的核心指标。传统依靠屠宰或经验评估的方法，已经无法满足现代化、数据化育种体系的需要。如今，随着超声检测技术的普及，背膘眼肌B超测定仪已成为和牛肉质评定与选种的重要工具。

一、和牛肉质检测的核心指标

和牛以肉质细腻、雪花纹丰富著称，其经济价值很大程度上取决于脂肪沉积和肌肉发育水平。

• 背膘厚度：反映皮下脂肪沉积情况，与肉的嫩度、油花均匀度密切相关。

• 眼肌面积：代表肌肉量的大小，是决定肉产量与肉质平衡的重要参数。

精准测定这两个指标，能帮助育种者在屠宰前了解和牛个体的肉质潜力，实现“活体肉质评估”。

二、传统检测与B超检测的差别

过去，和牛肉质改良常依靠屠宰后切面分析，但这种方法存在明显缺陷——成本高、周期长、样本数量有限，且不能用于种牛活体评估。
而利用B超检测，技术人员可以在不伤害牛体的情况下，通过影像直观测量背膘厚度与眼肌面积，实现快速、准确的数据采集。

例如，使用博祥来背膘眼肌测定仪时，只需在第13肋与第12肋之间放置探头，耦合后即可在屏幕上获得清晰的皮下脂肪层与眼肌横断面影像。

三、检测方法优化的关键

1. 检测位置的标准化

和牛的肋骨结构相对致密，一般建议在第13肋与第12肋之间进行检测，这是脂肪与肌肉分层最明显、反射信号最稳定的位置。
保持探头与肋骨平行、垂直贴合皮肤，是获取清晰影像的关键。

2. 耦合介质的选择

由于和牛皮厚毛密，需使用较高粘度的耦合剂以减少声波反射损失。在毛发较厚处应先拨开或修剪，避免空气干扰。

3. 影像参数调整

BXL-DB20等机型具有自动增益与AI图像增强功能，可根据组织回声特性自动优化对比度。对于和牛这种脂肪层较厚的品种，适当提高穿透深度（Depth 7–9 cm）有助于获得更清晰的眼肌边界。

4. AI智能测量

现代B超设备已具备AI图像识别功能，可自动识别脂肪层上下界线并计算厚度，同时描绘眼肌轮廓生成面积数据。
通过连续检测同一头牛的背膘变化曲线，可动态评估其生长速度与饲喂方案效果。

四、图像特征与数据解析

在标准影像中，皮下脂肪层表现为两条明亮平行回声带，中间为均匀的低回声区。
眼肌区域则呈现为椭圆形、纹理细密的中等回声带结构。
当肉质发育良好时，眼肌区轮廓饱满、密度均匀；若饲喂能量过高，则脂肪层厚度增加，亮带间距明显扩大。

技术人员可依据这些影像特征，结合测得的数值结果，判断个体在不同育肥阶段的肉质趋势。

BXL-DB20背膘眼肌测定仪 让育种者能够在不屠宰的前提下，直观看到和牛的肉质发育情况。通过标准化检测方法与AI智能分析，不仅提升了数据精度，也让肉质选育工作从“凭感觉”转变为“有依据”。对于追求高品质和牛的育种企业与科研机构而言，这项技术意味着：每一次测定，都是一次“看见未来肉质”的机会。